怎样理解离散型随机变量分布函数的右连续性?
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分布函数右连续说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值。因为F(x)是一个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然存在,然后再证右极限和函数值即可。
概率分布函数是概率论的基本概念之一。在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率,这概率是x的函数,称这种函数为随机变量ξ的分布函数,简称分布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。
因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
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