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我写的详细一点儿，把关键点写出来，你就懂了。
F（x）=P｛X≤x｝＝P｛-X≤x｝＝P｛X≥-x｝。而P｛X≥-x｝＝1-F（-x）。
单一变量分布函数的导数是概率密度函数。
所以F′（x）＝f（x）
［1-F（-x）］′=-（-1）f（-x）=f（-x）
也就是f（x）=f（-x）
F（x）=P｛X≤x｝＝P｛-X≤x｝＝P｛X≥-x｝。而P｛X≥-x｝＝1-F（-x）。
单一变量分布函数的导数是概率密度函数。
所以F′（x）＝f（x）
［1-F（-x）］′=-（-1）f（-x）=f（-x）
也就是f（x）=f（-x）
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