x服从标准正态分布,x^2服从什么分布?
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若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。
在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与方差进行标准化得(i=1,…,n),显然每个都是服从标准正态分布的。
性质:
(1)正态分布图像关于x=μ对称,其中μ为正态分布的期望值。
(2)正态分布的标准差越小,图像在x=μ处曲率半径越小,图像越高耸,也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然。
(3)正态分布曲线与x轴之间的面积为1。
(4)图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处。
(5)正态分布为中心极限定理的大样本统计分布。
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