Question

大数据是干什么的啊，好学不？

Answer 1

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是需要紧紧围绕大数据的价值空间来展开，目前主要的操作可以分为三大块，分别是数据采集操作、数据分析操作和数据应用操作，这些操作的背后几乎涵盖了当前大数据行业的所有产业链，数据采集操作是大数据产业链的起始端，所以要想了解大数据操作，首先就应该从数据采集开始。当前数据采集渠道通常有三个，一个是传统信息系统，比如各种ERP系统就是典型的代表，这些ERP系统当中的数据往往具有较高的价值密度，通常对于安全性也有非常高的要求。从数据结构上来看，传统信息系统的数据结构是相对比较单一的，处理起来也比较容易。
大数据需要学习的内容还是很多的，是有一定难度的，知乎专栏：从头学习大数据供你参考学习，可以尝试自学一下，感受一下难易程度。

大数据注重逻辑性，在学习时可以有意识的培养逻辑思维，快速捋清编程逻辑，还要多动手实操，将理论与操作结合，搞懂现象背后的逻辑。另外，要分析源码、勤做笔记，多做复习，学习的事情来不得半点马虎，不努力肯定不行的。

分享一份大数据技术的学习路线供你参考，希望对你有所帮助!

学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Answer 2

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。具体好不好学要看自己有没有这方面的兴趣。

Answer 3

你好，大数据的待遇让人羡慕，大数据工程师成为很多人的梦想。想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入。只要掌握了真正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错。
如果想入大数据行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋的很不错，一般学习费用在2W左右，也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。

Answer 4

大数据属于计算机专业范畴，主要是通过计算机的应用对数据大量采集，计算，分析，预测事物发展的趋势和方向，对决策者的决定提供数据支持，目前这个专业很热门，如果这个专业你认真学的话，也不是很难的。

Answer 5

因为信息交换，信息存储，信息处理三个方面能力的大副增长而产生的数据；是一门关于数据的收集和分析。他本身需要数学，统计学和计算机三大块知识。