设随机变量x的分布律为p{x=k}=1/(1+a)

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常数a=1。


解:因为P(X=k)=a/N,那么


P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=...=P(X=N-1)=P(X=N)=a/N,


又因为P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...+P(X=N-1)+P(X=N)=1,


即a/N+a/N+a/N+...+a/N+a/N=1,


即a/N*N=1,


所以可得a=1。


即常数a等于1。

扩展资料

按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:

离散型

离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。

连续型

连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。

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