如何用遗传算法实现多变量的最优化问题?

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将多个变量的数值编码编排进去,进行组合,只需要增长基因个体的长度,但是要明确每个变量具体的位置,然后让每个变量转化成二进制的等长编码,组合在一起,就可以来运算了。

具体操作步骤如下:

1、首先要利用一个矩阵去跟踪每组迭代的结果的大小:

2、然后,要构造一个译码矩阵FieldD,由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量,返回十进制的矩阵:

且FieldD矩阵的结构如下:

3、要先将目标函数显示出来,看看基本的函数的形式:

4、设计遗传算法的参数估计:

5、经遗传算法之后,这个最优解的位置是:(图中标记蓝点的位置)

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