如何判断一个矩阵是否可以相似对角化?
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n级矩阵A可对角化<=>A的属于不同特征值的特征子空间维数之和为n。
实际判断方法:
1、先求特征值,如果没有相重的特征值,一定可对角化;
2、如果有相重的特征值λk,其重数为k,那么你通过解方程(λkE-A)X=0得到的基础解系中的解向量若也为k个,则A可对角化,若小于k,则A不可对角化。
此外,实对称矩阵一定可对角化。
扩展资料:
若n阶矩阵A有n个不同的特征值,则A必能相似于对角矩阵。
说明:当A的特征方程有重根时,就不一定有n个线性无关的特征向量,从而未必能对角化。
设M为元素取自交换体K中的n阶方阵,将M对角化,就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P,使M=PDP-1。设f为典范对应于M的Kn的自同态,将M对角化,就是确定Kn的一个基,使在该基中对应f的矩阵。
参考资料来源:百度百科——对角化
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图为信息科技(深圳)有限公司
2021-01-25 广告
2021-01-25 广告
n阶矩阵A可相思对角化有两个充要条件:1、n阶矩阵A相似于对角矩阵的充要条件是A有n个线性无关的特征向量。2、n阶矩阵A可对角化的充要条件是对应于A的每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重数,即设是矩阵A的重特征值。因此,...
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