
spss的回归分析是怎么回事?
2023-05-10 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者

spss的回归分析是怎么回事?
相关分析描述分析项之间是否有关系,回归分析(线性回归分析)研究影响关系情况,回归分析实质上就是研究X(自变量,通常为量数据)对Y(因变量).
线性回归如何分析?
比如想研究“淘宝客服服务态度”,“淘宝商家服务质量”分别与“淘宝商家满意度”,“淘宝忠诚度”之间的关系情况,此句话中明显的可以看出“淘宝客服服务态度”,“淘宝商家服务质量”这两项为 X;而“淘宝商家满意度”,“淘宝忠诚度”这两项为 Y。建议可以使用SPSSAU进行分析,结果简单操作方便。
上表使用回归分析去研究“淘宝客服服务态度”,“淘宝商家服务质量”对于“淘宝忠诚度”的影响关系情况。从上表可以看到:
模型通过F 检验(p <0.01),意味着研究模型具有意义,“淘宝客服服务态度”,“淘宝商家服务质量”这两项中至少一项,会对“淘宝忠诚度”产生影响关系。模型 R 2值为0.509,意味着“淘宝客服服务态度”,“淘宝商家服务质量”这两项可以解释“淘宝忠诚度”的50.9%变化原因。以及模型公式为:淘宝忠诚度=0.723 + 0.505*淘宝客服服务态度 + 0.312*淘宝商家服务质量。另外,针对模型的多重共线性进行检验发现,模型中VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题,模型较好。具体分析可知:
“淘宝客服服务态度”的回归系数值为0.505,并且呈现出0.01水平的显著性(p <0.01),意味着“淘宝客服服务态度”会对“淘宝忠诚度”产生显著的正向影响关系。以及“淘宝商家服务质量”的回归系数值为0.312,并且呈现出0.01水平的显著性( p <0.01),意味着“淘宝商家服务质量”会对“淘宝忠诚度”产生显著的正向影响关系。