云计算、大数据、人工智能有什么关联?
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我来说说我的看法。
云计算是基础,快速成批量且随取随算的计算获取方式,让很多想法更容易进行测试,试错成本更低,起到的效果更快。 比如一分钟创建50个带有GPU的虚拟机基本对于任何一个云厂商来说都不是太大的难事。
这些虚拟的计算机中可以跑大数据库框架(Hadoop生态), 比如这些虚拟计算机的磁盘可以运行分布式文件系统(HDFS)保证数据不会因为只有一份而丢失, 运行诸如Mapreduce这样的分布式运算框架,让之前只有单体大型机可以执行的一些操作,分解成一份份可以让X86这样的通用架构单体服务器联合在一起解决。 再通过Hive这样的软件,简化使用Java开发mapreduce driver的过程,让普通的工程师通过SQL就可以分析传统数据库望而生畏的数据量并根据自己的需要进行分析。
如果没有云计算作为基础,大数据也可以落地,但你可能得先买一堆计算机,还得自己维护好了。经过了1个月你的任务终于跑完了,那么接下来,这批计算机还要养着吗? 确实可以养着,只不过成本比较高而已。
顺着这个思路来看,对于人工智能来说,算力的作用较之大数据更为重要,一颗GPU的价格可能要赶上一台一般的计算机。没有云计算,你可能只能选择去买,同样的问题是,当模型训练完成后,你的GPU势必可能会被闲置,而如果在网上购买云计算产品,那么随买随用,用完了就关闭,只收你用的那部分时间的钱。
希望这样的回答能够对你有所启发。
云计算是基础,快速成批量且随取随算的计算获取方式,让很多想法更容易进行测试,试错成本更低,起到的效果更快。 比如一分钟创建50个带有GPU的虚拟机基本对于任何一个云厂商来说都不是太大的难事。
这些虚拟的计算机中可以跑大数据库框架(Hadoop生态), 比如这些虚拟计算机的磁盘可以运行分布式文件系统(HDFS)保证数据不会因为只有一份而丢失, 运行诸如Mapreduce这样的分布式运算框架,让之前只有单体大型机可以执行的一些操作,分解成一份份可以让X86这样的通用架构单体服务器联合在一起解决。 再通过Hive这样的软件,简化使用Java开发mapreduce driver的过程,让普通的工程师通过SQL就可以分析传统数据库望而生畏的数据量并根据自己的需要进行分析。
如果没有云计算作为基础,大数据也可以落地,但你可能得先买一堆计算机,还得自己维护好了。经过了1个月你的任务终于跑完了,那么接下来,这批计算机还要养着吗? 确实可以养着,只不过成本比较高而已。
顺着这个思路来看,对于人工智能来说,算力的作用较之大数据更为重要,一颗GPU的价格可能要赶上一台一般的计算机。没有云计算,你可能只能选择去买,同样的问题是,当模型训练完成后,你的GPU势必可能会被闲置,而如果在网上购买云计算产品,那么随买随用,用完了就关闭,只收你用的那部分时间的钱。
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