线性代数知识点总结
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线性代数知识点有线性方程组是线性代数的核心。
线性方程组由一个或多个包含相同变量x1,X2,。。。,xn。方程组的所有可能解的集合称为线性方程组的解集合。如果两个线性方程组具有相同的解集,则称之为等价解。
线性代数在数学、物理和技术中有着各种重要的应用,因此它在代数的各个分支中占有首要地位。如今,随着计算机的广泛应用,计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术都将线性代数作为其理论和算法基础的一部分。
线性代数中所体现的几何概念与代数方法的关系、从具体概念中抽象出来的公理化方法、严密的逻辑推导和巧妙的归纳与综合,对于加强人们的数学训练和获得科学智能是非常有用的。
2.现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。维数为n的向量空间称为n维空间。二维和三维空间中最有用的结论可以推广到这些高维空间。虽然许多人不容易想象n维空间中的向量,但这样的向量(即n元组)非常有效地表示数据。作为n元组,向量是n个元素的“有序”列表。大多数人可以在这个框架中有效地总结和操作数据。
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