Question

统计学检验方法有哪些

Answer 1

统计学检验方法如下：

一、正态性检验

正态性特质是很多分析方法的基础前提，如果不满足正态性特质，则应该选择其它的分析方法，因此在做某些分析时，需要先进行正态性检验。如果样本量大于50，则应该使用Kolmogorov-Smirnov检验结果，反之则使用Shapro-Wilk检验的结果。

常见的分析方法正态性特质要求归纳如下表（包括分析方法，以及需要满足正态性的分析项，如果不满足时应该使用的分析方法）。

二、方差齐检验

如果要进行方差分析，需要满足方差齐性的前提条件，需要进行方差齐检验，其用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致。例如研究人员想知道三组学生的智商 波动情况是否一致（通常情况希望波动一致，即方差齐）。

三、相关性检验

相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。相关系数常见有三类，分别是：Pearson相关系数。Spearman等级相关系数。Kendall相关系数。

三种相关系数最常使用的是Pearson相关系数；当数据不满足正态性时，则使用Spearman相关系数，Kendall相关系数用于判断数据一致性，比如裁判打分。