Question

fasterrcnn为什么比fastrcnn快

Answer 1

Fast R-CNN和Faster R-CNN都是目标检测算法。Fast R-CNN是在RCNN和SPPnet的基础上提出的，而Faster R-CNN则是在Fast R-CNN的基础上提出的，使得目标检测的速度更快，同时保持了较高的检测精度。

Fast R-CNN之所以比RCNN和SPPnet快，是因为它引入了ROI池化层，将多个候选框中的特征图映射到固定大小的特征图上，从而使得共享卷积层的特征提取可以被多个候选框共享，从而减少了重复计算，提高了计算效率。

Faster R-CNN之所以比Fast R-CNN快，是因为它引入了RPN网络，用来生成候选框，而不是像Fast R-CNN一样使用选择性搜索。RPN网络可以共享卷积特征，并且在训练时可以端到端地进行优化，从而加速和简化了目标检测的流程。

总之，Fast R-CNN和Faster R-CNN都是在RCNN、SPPnet的基础上不断优化而来，它们引入了ROI池化层和RPN网络，使得目标检测的速度和精度都得到了提高。其中，Faster R-CNN比Fast R-CNN快的原因是因为它引入了RPN网络，用来生成候选框并共享卷积特征。