人工智能在金融行业有哪些应用?
人工智能在金融领域的应用如下:
1.智能客服
智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用,分线上和线下两个方面。
线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术,实现远程客户业务咨询和办理,使客户能够及时获得答复,降低人工服务压力和运营成本,实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。
线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术,在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来,同时节省了业务办理时间,方便快捷。
2.生物识别
生物识别是指通过计算机、生物传感器等技术手段,利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份的鉴定,具有安全性、保密性的明显优势。目前在金融领域常用的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别和虹膜识别3类。
人脸识别是将验证者的脸部图像按特征提取,然后与数据库中的脸部图像进行对比,从而达到验证的效果。
指纹识别是通过提取验证者的指纹,将其与数据库中的指纹进行对比,如手机银行、支付宝等。
虹膜识别是基于人眼中的虹膜图像进行识别,一般用在银行内部的核心区域,如金库、数据中心等。
3.智能投顾
智能投资顾问的应用依据不同的对象,目前主要分为两类,分别针对普通客户和投资机构。
对普通客户,智能投顾系统可以对客户的年龄、消费轨迹、经济基础、风险偏好等指标进行采集,运用机器学习来构建数学模型,为客户提供个性化的金融服务,具有更客观和可靠的优势。
对投资机构,经过机器学习、神经网络技术,使计算机能够学习金融数据,同时,综合分析企业上下游各个环节的相互关系和与其他公司竞争情况,主动发现风险,及时调整投资策略。
2024-10-28 广告