Question

用matlab编程 设A=(aij)n*n为n阶方阵，求a从1到n，j从1到n的积

Answer 1

一. matlab里和随机数有关的函数：
（1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数
（2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声
（3） randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列
（4） normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵
rand
rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵
rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
randn
randn（）命令是产生白噪声的，白噪声应该是0均值，方差为1的一组数，同rand有randn(n)，randn(m,n)
rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
二. 功能：生成服从正态分布的随机数
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)
其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；
三. 求出的计算结果可以验证如下：
a = [ 0.0579 0.1389 0.2722 0.4451
0.3529 0.2028 0.1988 0.9318
0.8132 0.1987 0.0153 0.4660
0.0099 0.6038 0.7468 0.4186];
b1 = var(a); % 默认来求
b2 = var(a, 0); % 默认的公式（用N-1）
c1 = var(a, 1); % 另外的公式（用N）
d1 = var(a, 0, 1); % 对每列操作
d2 = var(a, 0, 2); % 对每行操作
d3 = var(a'); % 检验
e = var(a(:)); % 通过直接访问矩阵的存储，来对矩阵进行操作，利用a(:)对矩阵得到所有元素的方差
b1
b1 =
0.1362 0.0457 0.0971 0.0601
b2
b2 =
0.1362 0.0457 0.0971 0.0601
c1
c1 =
0.1022 0.0343 0.0729 0.0450
d1
d1 =
0.1362 0.0457 0.0971 0.0601
d2
d2 =
0.0287
0.1208
0.1203
0.1021
d3
d3 =
0.0287 0.1208 0.1203 0.1021
e
e =
0.0819

Answer 2

没看懂你要问什么？是问所有元素相乘吗？