为什么天气预报会不准?
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1.蝴蝶效应 1960年,美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时,在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是,事与愿违,多次计算表明,初始条件的极微小差异,均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现:一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀,可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”,小朋友们大概都听说过吧,而根据这一理论,天气预报是不可能做到100%准确的。 2.数值天气预报 现在的大多数天气预报,可不再是“看云识天气”,而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式,根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态,通过求解这一组方程式的解,得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟,这方程的复杂程度,要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算,才能求出近似解——你注意到了吗,“近似”这个词出现了两次,也就是说,无论是方程式,还是最终的解,都并不完美,所以有时在最终结果上有一些误差,也是难免的啦! 3.小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现,我们现在的天气预报,对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的,这可都是天上的气象卫星的功劳,气象卫星每天发回的卫星云图,帮助我们预测大范围天气的走势,但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大,并且担负着观测全国天气的任务,不可能一直盯着一个城市看,于是那些在小范围内发生的突发极端天气,比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风,卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。
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天气预报是一种推测,主要运用的手段为:卫星云图、经验、观测等。 卫星云图就是通过对卫星观测到的卫星云图的走向和现在分布用计算机进行计算得出结果。这是一种概率。就想我们平常所说的什么××事发生的可能性有百分之多少多少一样,并不是一定会那样发生。而卫星云图观测的就是云层水汽及冷暖气流等。首先它是变化莫测,而且就在云层覆盖之内也未必就一定会下雨。 经验呢,就是人们多年积累的,但也会出现微妙的变化,比如:一般情况下,四川省遂宁地区在8月底9月初收割水稻,但是2005年却是9月中旬才开始收割,推迟了10至15天时间。天气也一样。 还有就是观测,这就是观察生物的变化和风向、温度等,很多生物都有预测天气变化的本领。 决定城市温度的原因有很多,特别是近年来趁势热岛效应非常严重,这使得温度变得更加难测,可能相差3到5度。 不过一般来说天气预报还是准确的
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天气预报,只是预测报道,说明天气在时时刻刻变化,所以有时也就不准了. 不准主要是因为: 一.误差的缘故 二.一些局部天气气流的影响 还有就是现在的设备问题了!
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