matlab图像的三维拟合问题
用matlab可以获得一幅图片的二维数组，我想讲整幅图像的变化规律用函数拟合出来，函数的形式如下z=p(1).*exp(p(2).*x.*x+p(3).*y.*y)+p(...
用matlab可以获得一幅图片的二维数组，我想讲整幅图像的变化规律用函数拟合出来，函数的形式如下z=p(1).*exp(p(2).*x.*x+p(3).*y.*y)+p(4)，其中p为参数矩阵，求大神告知应该用什么函数，最好再能附上函数的用法,谢谢
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通过最小化如下损失函数来求解最优参数：
如下代码仅供参考：
Z = double(rgb2gray(imread('x.jpg')));
[m n] = size(Z);
X = repmat((1:m)', 1, n);
Y = repmat(1:n, m, 1);
f = @(t)t(1)*exp(t(2)*X.^2+t(3)*Y.^2)+t(4);
L = @(t)sum(sum((f(t)-Z).^2)); % 损失函数
t = fminsearch(L, [0 0 0 0]) % 求解最小值
Z2 = f(t);
plot3(X, Y, Z2, 'o');
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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