Question

如何成为一个数据分析师？需要具备哪些技能

Answer 1

数据分析师技能：

1、统计分析

大树定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、方差分析等

2、可视化辅助工具

Excel、PPT、Xmind、Viso

3、大数据处理框架

Hadoop、Kafka、Storm、ELK、Spark等

4、数据库

SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase

5、数据仓库／商业智能

SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、SSRS、DW2.0

6、数据挖掘工具

Matlab、SAS、SPSS、R、Python

7、人工智能

机器学习、深度学习

8、挖掘算法

数据结构、一致性、常用算法

9、编程语言

Python、R、Java等

Answer 2

CDA数据分析师分为三级，适合以下人群
一级：应届生，数据分析小白
二级：拥有2-3年数据分析经验的从业者
三级：数据科学家，适合资深数据分析师

Answer 3

关于数据分析常用的技能有哪些，我相信看了上面这张图，你应该有一个清晰的认识了。

Answer 4

推荐你看知乎的一篇文章 网页链接 写的非常全面，里面包含了学习的步骤，需要看的书籍，以及一些知识的扩展，我现在正走到了第三部，数据分析思维的锻炼，同时也在看一些相关的书籍，推荐《增长黑客》，是一本不错的数

Answer 5

• 基本工具的掌握

• 理论知识的学习

• 分析思维的培养

一、基本工具的掌握

数据分析师三板斧：Excel、SQL、Python是数据分析师必知必会的3个基本工具

二、理论知识

统计学和机器学习两手都要抓、两手都要硬

理论知识这块，数据分析师最需要掌握知识是统计学和机器学习相关知识，但掌握到什么程度、掌握哪些领域，还是有些门道。

三、数据分析思维

没有比这个更重要的能力了

分析思维是数据分析师最最核心的竞争力，上面所学习的python、sql、机器学习知识等都是在工具层面，要想使用好他们，还需要分析思维的驾驭。在面试中，对分析思维的考察也是相当重要的一环。

对于分析思维的学习，我建议新人也是从读书开始:数据分析类/产品思维类/逻辑思维类.