为什么要数据库审计

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嗷嗷影讯
推荐于2018-03-01
知道答主
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随着大数据潮流的涌进,加强数据安全也越来越重要。下面从以下4点解释一下问什么要数据库审计:

(1)安全事故的权责追查,可通过审计到的客户端IP、数据库用户、会话、sql语句、业务用户等多个维度去捕获事件信息,快速定位发生来源。

(2)数据库性能诊断,实时观察数据库的运行状况、访问流量、并发吞吐量、sql的相应速度,以便运维人员进行数据库性能的优化。

(3)发现程序后门,可实现对业务系统的sql建模,通过合法行为的规则制定,当触发这些规则时,推送实时的告警能力,大幅降低数据泄露损失

(4)数据库漏洞攻击的相应,可实现对数据库漏洞攻击的、sql的注入、危险sql语句指定防护策略,提供实时告警功能。

(5)制定数据库的防护措施,通过对数据库操作行为的发现,有效的观察出行为基准,指定出相关的基准策略,一旦超出基准则可划为异常行为,及时发现危险行为。

关于审计产品您可以百度搜索看下安华金和CEO写的《纵论数据库安全审计产品的三代演进》这篇文章,相信对您也会有帮助。
追问
那数据库审计哪家比较好呢
追答
安华金和公司很不错的,数据库审计,数据库安全,数据库防火墙,云数据安全,数据库加密是做的非常不错的,我们公司就他们做的数据库审计。
美创资讯
2021-01-26 · TA获得超过121个赞
知道答主
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安全现状分析

随着计算机和网络技术发展,信息系统的应用越来越广泛。数据库做为信息技术的核心和基础,承载着越来越多的关键业务系统,渐渐成为商业和公共安全中最具有战略性的资产,数据库的安全稳定运行也直接决定着业务系统能否正常使用。近年来,数据泄漏事件频发,涉及各行各业,据Verizon数据泄漏调查报告显示,2013年泄漏事件1347起,2014年泄漏事件1367起,2015年泄漏事件2122起,2016年泄漏事件2260起,2018年泄漏事件2216起等,事件数据量居高不下。数据库系统是一个复杂而又关键的系统,数据库存在各种管理和技术上的风险,对企业来说,数据库安全存在的众多安全隐患:

1、内部人员面临的安全隐患

随着企业信息化进程不断深入,企业的业务系统变得日益复杂,由内部员工违规操作导致的安全问题变得日益突出起来。防火墙、防病毒等常规的安全产品可以解决部分安全问题,但对于内部人员在数据库服务器上直接进行的违规操作却无能为力。

2、第三方维护人员的威胁

企业在发展的过程中,越来越多的会将非核心业务外包给设备商或者其他专业代维公司。如何有效地管控第三方维护人员的操作行为,并进行严格审计是企业面临的一个关键问题。

3、违规行为无法控制的风险

管理人员总是试图定义各种操作条例,来规范内部员工的访问行为,但始终会造成恶性后果,且无法定责,没有更好的方式来限制员工的合规操作。而事后追查,只能是亡羊补牢。

4、系统日志不能发现全部安全隐患

我们经常从各种系统日志里面去发现是否有入侵后留下来的“蛛丝马迹”来判断是否发生过安全事件。但是,系统往往是在经历了大量的操作和变化后,才逐渐变得不安全。另外的情况是,用户通过登录业务服务器来访问数据库等核心资产,单纯的分析业务系统或者数据库系统的日志,都无法对整个访问过程是否存在风险进行判断。

5、系统崩溃带来审计结果的丢失

一般来说,数据库系统都会存储操作日志,也能开启审计模块对访问进行审计,但是一旦有意外发生导致系统的崩溃,这些审计日志也随之消失,管理人员无法得知系统到底发生了什么。

 安全需求分析

1、数据库全面和精确审计需求

在数据库中,存在各种各样的访问行为,来自B/S、C/S终端等,数据库审计需要能够进行全面的审计;大部分业务操作语句相似度较高,需要精确审计操作行为,识别真正的操作人、操作工具、终端等。企业中不同业务可能会使用不同数据库,导致数据结构和关注点不一致,需要统一规则。

2、事前预警、事后追责溯源需求

数据库审计是为保证企业数据安全的手段之一,需要从大量的的访问行为中分析提出威胁事件进行实时事前预警。若事件发生,需要通过数据库访问行为等信息定位到真实的责任人、实际操作等。

3、海量访问行为的快速审计需求

企业中数据库面临海量的访问操作,相对于后台操作管理,业务访问流量更加巨大,数据库审计需要能够支撑在大数据中进行分析和审计,并进行提供实时分析结果,为告警提供支撑。

4、遵循法规,提供报表需求

数据库审计需要遵循法律法规,符合合规需求,并需要更具法规提供分析报表,简化审计管理工作。

因此针对以上分析,美创科技推出新版数据库审计

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匿名用户
2017-08-17
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金盾软件DSA数据库安全审计系统,为用户的数据库管理提供整体化平台解决方案。解决用户数据库信息泄露、数据库信息被非法修改或删除,用户数据库管理无法满足国家等保、分保评测或者行业法规标准的问题。
系统通过重要数据库服务发现、敏感数据发现、分类等功能,实现对数据库服务器及敏感数据的发现和可视化展现;实时监控数据活动情况,并基于自动学习,建立用户对数据的访问行为模式,生成不同粒度的访问规则,有效发现异常活动情况;同时提供数据库系统性能的实时审计,数据库系统漏洞和风险评估,数据库防火墙和数据库信息透明加密等。
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