对偶原理的现代控制理论中的对偶原理

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暖宝宝丶号
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在自动控制论中,有时候需要研究系统的可控性和可观测性。利用对偶原理可以对研究系统方程带来很多方便。
自动控制域中的能控与能观的特点见相关章节,本例不在赘述
设系统为Sys1(A,B,C),则Sys2(AT,CT,BT)就是Sys1的对偶系统。其动态方程应该满足如下标准形式:
Sys1:x'=Ax+BUy=Cx
Sys2:z'=ATz+CTvw=BTz
其中 x,z是n维状态向量 u,w是p维向量;y,v均为q维向量。
显然,依据此定义,可以知道,若Sys1是Sys2的对偶系统,则Sys2也是Sys1的对偶系统。
两者间有如下特点:
Sys1的可控性矩阵与Sys2的可观测性矩阵完全相同,而Sys1的可观测性矩阵又与Sys2的可控性矩阵完全相同!
正因为如此简单的对偶关系,我们可以把可观测的单输入-单输出系统化为可观测标准型的问题 化为 将其对偶系统化为可控标准型的问题。设单输入-单输出系统的动态方程为:
x'=Ax+BUy=Cx
且该系统可观测,但A,C不是能观标准型。那么,其对偶系统动态方程为
z'=ATz+CTvw=BTz
对偶就一定可控,但不是可控标准型。解决办法是可以利用已知的,化为可控标准型的步骤,先将对偶系统化为可控标准型。再一次利用对偶原理,立即得到能观标准型。
具体解决步骤:
1列出对偶可控性矩阵
V2=[CTATCT... (AT)n-1CT ]
2求V2矩阵的逆阵
V2-1=[v1 v2 ... vn]T
3取V2-1第n行构造矩阵P
4依据对偶原理得:
PT=[VnAVn...An-1Vn]

希卓
2024-10-17 广告
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在自动控制论中,有时候需要研究系统的可控性和可观测性。利用对偶原理可以对研究系统方程带来很多方便。自动控制域中的能控与能观的特点见相关章节,本例不在赘述。设系统为sys1(a,b,c),则sys2(at,ct,bt)就是sys1的对偶系统。其动态方程应该满足如下标准形式:sys1:x'=ax+buy=cx。sys2:z'=atz+ctvw=btz。其中 x,z是n维状态向量 u,w是p维向量。y,v均为q维向量。显然,依据此定义,可以知道,若sys1是sys2的对偶系统,则sys2也是sys1的对偶系统。两者间有如下特点:sys1的可控性矩阵与sys2的可观测性矩阵完全相同,而sys1的可观测性矩阵又与sys2的可控性矩阵完全相同。正因为如此简单的对偶关系,我们可以把可观测的单输入-单输出系统化为可观测标准型的问题 化为 将其对偶系统化为可控标准型的问题。设单输入-单输出系统的动态方程为:x'=ax+buy=cx。且该系统可观测,但a,c不是能观标准型。那,其对偶系统动态方程为。z'=atz+ctvw=btz。对偶就一定可控,但不是可控标准型。解决办法是可以利用已知的,化为可控标准型的步骤,先将对偶系统化为可控标准型。再一次利用对偶原理,立即得到能观标准型。具体解决步骤:1列出对偶可控性矩阵。v2=[ctatct... (at)n-1ct ]。2求v2矩阵的逆阵。v2-1=[v1 v2 ... vn]t。3取v2-1第n行构造矩阵p。4依据对偶原理得:pt=[vnavn...an-1vn]。
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