求解一道概率与数理统计题,内详,谢谢!
是这样的……有某X的密度函数f(x)为偶函数,且0<E(X^2)<无穷大,证|X|和X不相关也不独立。还有一道:设X1,X2,……,Xn是相互独立的随机变量,Var(Xi...
是这样的……
有某X的密度函数f(x)为偶函数,且0<E(X^2)<无穷大,证|X|和X不相关也不独立。
还有一道:
设X1,X2,……,Xn是相互独立的随机变量,Var(Xi)=Oi^2,求常数a1,a2,……,an满足a1+a2+a3+……+an=1,aj大于等于0,且使得Y=a1X1+a2X2+……anXn的方差最小。
谢谢~! 展开
有某X的密度函数f(x)为偶函数,且0<E(X^2)<无穷大,证|X|和X不相关也不独立。
还有一道:
设X1,X2,……,Xn是相互独立的随机变量,Var(Xi)=Oi^2,求常数a1,a2,……,an满足a1+a2+a3+……+an=1,aj大于等于0,且使得Y=a1X1+a2X2+……anXn的方差最小。
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1个回答
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现在我在网上很少回答问题了,一般没啥兴趣,这两道题有一定的综合性,是初等概率论常见题目。
PRO1:
这个问题要求对f(x)为偶函数的rv的性质有一定了解,如E(x)=0,F(0)=0.5等等,这些以N(0,1)为模型都是易想象和证明的。
1:证不(线性)相关(相关系数为0):
Cov(X,|X|)
=E[X(|X|-E|X|)]
=E(X|X|)-E(X)E|X|
=∫x|x|f(x)dx
=0 (奇函数)
2: 证不独立:
X和|X|的分布函数分别用F(x)和G(y)来表示,联合分布用F(x,y)表示,
X和|X|独立→F(x,y)=F(x)G(y),
令x=y=a>0有F(x,y)=P{X<a,|x|<a}=P{|x|<a}=G(a),
故F(x)在a>0时恒为1,矛盾。
PRO2:
求Var(Y)=∑ai^2σi^2在限制∑ai=1下的min,
使用拉格朗日乘子法求解法则,很容易算出最优解为
ai=σi^2/∑σi^2, 或者由对称性理论也可以很快得出。
有问题继续。
PRO1:
这个问题要求对f(x)为偶函数的rv的性质有一定了解,如E(x)=0,F(0)=0.5等等,这些以N(0,1)为模型都是易想象和证明的。
1:证不(线性)相关(相关系数为0):
Cov(X,|X|)
=E[X(|X|-E|X|)]
=E(X|X|)-E(X)E|X|
=∫x|x|f(x)dx
=0 (奇函数)
2: 证不独立:
X和|X|的分布函数分别用F(x)和G(y)来表示,联合分布用F(x,y)表示,
X和|X|独立→F(x,y)=F(x)G(y),
令x=y=a>0有F(x,y)=P{X<a,|x|<a}=P{|x|<a}=G(a),
故F(x)在a>0时恒为1,矛盾。
PRO2:
求Var(Y)=∑ai^2σi^2在限制∑ai=1下的min,
使用拉格朗日乘子法求解法则,很容易算出最优解为
ai=σi^2/∑σi^2, 或者由对称性理论也可以很快得出。
有问题继续。
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