大数据专业主要课程有哪些
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基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析
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大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
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2019-09-06
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很多初入大数据领域或者转行进入大数据领域的朋友,需要了解的第一件事不是说各种组件框架生态相关的东西,也不是各种编程语言基础。
而是,了解清楚以下几个问题:大数据分析要学什么
1)大数据领域到底包含了哪些东西,解决了哪些问题?
2)自己的实际基础是什么,如何结合自己的基础以及兴趣爱好,在整个大数据领域链路中,找到最好的切入点。只有解决了上面两个问题,才能给自己最精确的定位,找准方向深入下去。大数据分析培训课程大纲
第一个问题,大数据领域的范围。
现在一说起大数据分析,简单起来就是一个词,但其实这个方向已经可以形成一个技术领域了,包含了方方面面的技术点,也提供了各种不同的技术岗位。所以,不同的岗位,对应的需求,工作内容都是不同的。转行大数据分析师后悔了
我们可以根据数据从下到上,从无到有,到产生价值整个数据业务流程来拆解,并且与此同时,来看看每个环节我们需要的技术储备以及能做的事有哪些。大数据分析的几大基本业务流程:
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