Question

深度学习是如何应用到图像处理中的，在医学图像分割中有何应用

Answer 1

就是将目标特征从背景中分割出来。医学图像分割，可以查看感兴趣的区域，从而忽略不需要的区域的干扰。如看骨折，只需要将骨头所表示的特征图像（一般是一定会度值的一块区域）从背景（如肌肉，另一种灰度值）分割出来，而其它的肌肉等则不显示（为黑色）。可以更有利于医生分析病情而减少误判。