概率图模型有必要系统地学习一下吗
2个回答
2017-04-08
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为什么要看PGM?
其实PGM本身要看的东西不多,看看怎么建模,怎么Inference,怎么Learning,就差不多了。但是,PGM可以把这几年Machine Learning的主流发展方向串起来,会讲很多Popular的Model,这为这门不系统的学科搭了一个框架,又讲可以讲理论,又可以讲在图像、语音的应用,实在是对入门同学的福音。当你开始看PGM的时候,你就快接触到State-of-the-art Machine Learning了。
Machine Learning 又发展了这么多年,出现了这么多研究,是时候大家再写写书,想想办法把东西总结总结了,书名总不能还叫“Machine Learning”吧,所以换个框架,从PGM写起,真是极好的。
PGM牛的地方就在于,你随便在图上加一些圈圈边边就可以成为一个新的模型,如果能在某些数据集上有改进,那就能发Paper,简直是灌水利器啊。
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您好
要看PGM 其实PGM本身要看东西看看建模InferenceLearning差PGM几Machine Learning主流发展向串起讲PopularModel门系统科搭框架讲讲理论讲图像、语音应用实入门同福音始看PGM候快接触State-of-the-art Machine Learning Machine Learning 发展现研究候家再写写书想想办东西总结总结书名总能叫Machine Learning吧所换框架PGM写起真极 PGM牛于随便图加些圈圈边边新模型能某些数据集改进能发Paper简直灌水利器啊
要看PGM 其实PGM本身要看东西看看建模InferenceLearning差PGM几Machine Learning主流发展向串起讲PopularModel门系统科搭框架讲讲理论讲图像、语音应用实入门同福音始看PGM候快接触State-of-the-art Machine Learning Machine Learning 发展现研究候家再写写书想想办东西总结总结书名总能叫Machine Learning吧所换框架PGM写起真极 PGM牛于随便图加些圈圈边边新模型能某些数据集改进能发Paper简直灌水利器啊
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