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可视化方法可通过创建表格、图标、图像等直观地表示数据。大数据可视化并不是传统的小数据集。一些传统的大数据可视化工具的延伸虽然已经被开发出来,但这些远远不够。在大规模数据可视化中, 许多研究人员用特征提取和几何建模在实际数据呈现之前大大减少数据大小。当我们在进行可视化大数据时,选择合适的数据也是非常重要的。
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2017-08-24 · 做真实的自己 用良心做教育
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通过各类数据可视化编程工具,例如初级的Tableau、Infogram。JavaScript库,D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。
D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。等很多方式。
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大数据中的数据可视化可以用亿信ABI,可视化分析中含有地图分析、3D分析以及酷屏分析。地图分析囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,与图表的结合,可衍生出成千上万种可视化效果;3D分析中有炫酷的3D效果,这是传统报表无法企及的可视化效果;酷屏分析中内置了百余种可视化效果组件,还能编写js、css等自定义组件,可以制作各种交互式常规屏、大屏等。
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