Question

为什么有那么多人选择Python，真的有那么好吗

Answer 1

灵活、方便、高效、库全、上手快，经常编程就会体会到里面的好了。 同等情况下，一段程序不要求语言，我都会用Python写。 nostmabole手打，望采纳。

Answer 2

Python是一门通用的语言，有时甚至可以说是功利主义，因为它被设计得非常容易读和写。重点就是：它并非一门复杂的语言。设计者很少强调传统的语法，使得它及时对于非程序员或者开发人员来说都很容易使用。
此外，由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言，所以它也为程序员提供了各式各样的选择。如果他们使用Python作为一份工作或者一项事业的开端，他们很容易就能跳到另一份工作去，即使这两份工作之间并无关联。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、部署、科学建模等。
但令人惊讶的是，许多开发人员并没有把Python作为他们的第一语言。因为它是如此容易使用和学习，所以他们选择它作为第二语言或第三语言。这可能是它在开发人员中如此流行的另一个原因。
而且，世界上最大的科技公司之一——谷歌——也使用Python来开发他们的一部分应用。他们甚至有一个专门的Python开发人员门户，提供包含视频、讲座等等的免费课程。值得一提的是，网络开发中，Django框架的崛起以及PHP的普及度降低也促成了Python的成功。最终这将会是一场“完美风暴”，开发者、官方支持以及需求都会回归到合适的水平。
Python在工作上的使用
1、数据分析，工作主要从事大数据计算，经常遇到一些奇葩的数据，需要写下脚本进行清洗、分析。Python做这个还是非常方便的，特别配合上IPython。
2、数据库操作，经常要写些脚本操作数据库。例如一些数据的迁移，从一种表结构迁移到新的表结构、还有例如一次有一个库有20000多张表，需要为这些表添加一些列，用Python轻松解决。
3、系统开发，用Python为公司开发了几个高效运维的系统，集成如自动打包、数据引流、自动化测试等等。用Python 由于有很多开源的包与gitlab/jenkins等非常轻易结合。由于代码是公司在内部使用，不方便公开。
Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。 虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。