Question

求助：用神经网络做一个数据预测

Answer 1

下列代码为BP神经网络预测37-56周的销售量的代码：

% x为原始序列

load 销售量.mat

data=C

x=data';

t=1:length(x);

lag=2; 

fn=length(t);

[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);

%预测年份或某一时间段

t1=fn:fn+20;

n=length(t1);

t1=length(x)+1:length(x)+n;

%预测步数为fn

fn=length(t1);     

[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);

P=vpa(f_out,5);

[t1' P']

% 画出预测图

figure(6),plot(t,x,'b*-'),hold on

plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on

xlabel('周数'),ylabel('销售量');

str=['BP神经网络预测',num2str(length(x)+1),'-',num2str(length(x)+20),'周的销售量'];

title(str)

str1=['1-',num2str(length(x)),'周的销售量'];

str2=[num2str(length(x)+1),'-',num2str(length(x)+20),'周的预测销售量'];

legend(str1,str2)

运行结果