Question

数据结构课程设计作业:求任意两点的最短路径问题,写个完整的程序..急求啊...小弟上学期没学好..解决加分谢

就是解决任意两点之间的最短路径…用Dijkstra算法实现…

Answer 1

一：
#include "stdafx.h"
#include <limits>
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

const int MAXINT = numeric_limits<int>::max();

template <class Type>
void Dijkstra(int n, int v, Type dist[], int prev[], Type** c)
{

bool *s = new bool[n+1];
int i, j;
for(i = 1; i <=n; i++)
{
dist[i] = c[v][i];
if(c[v][i]!=MAXINT)
prev[i] = v;
else prev[i] =0;
s[i] = false;
}
s[v] = true;
dist[v] = 0;
prev[v] = 0;

for(i = 1; i< n; i++)
{

int u = v;
int temp = MAXINT;
for( j = 1; j<=n; j++)
if(!s[j]&&dist[j]<temp)
{
u = j;
temp = dist[j];
}
s[u] = true;
for(j=1; j<=n; j++)
{
if((!s[j])&&c[u][j]<MAXINT)
{
if((dist[u]+c[u][j])<dist[j])
{
dist[j] = dist[u] + c[u][j];
prev[j] = u;
}
}
}

}

delete [] s;

}
void djpath(int m, int v, int prev[])
{
int i = m ,j =1;

while(i!=0)
{
if (j == 1)
{
cout<< i;
j = 0;
}
else
cout<< "-" << i;
i = prev[i];
}

cout<<endl;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
cout<<"最大整数:"<<MAXINT<<endl;
int prev[6], dist[6];
int i,j,n;
int** myc;

FILE *fp;
fp=fopen("data.txt", "r");
fscanf(fp,"%d", &n);

myc = new int* [n+1];
for(i =0; i<=n; i++)
myc[i] = new int[n+1];

for(i=1; i<=n; i++)
for(j =1; j<=n; j++)
{
fscanf(fp, "%d",&myc[i][j]);
if (myc[i][j]==-1)
myc[i][j] = MAXINT;
}

Dijkstra(5, 1, dist, prev, myc);

for(i = 1; i<=5; i++)
cout<<dist[i]<<endl;

for(i=2; i<=5; i++)
djpath(i,1,prev);

for(i = 0; i<=5; i++)
delete[] myc[i];
delete [] myc;

return 0;
}

输入数据采用文本文件格式，下面是data.txt的内容:
5
0 10 -1 30 100
10 0 50 -1 -1
-1 50 0 20 10
30 -1 20 0 60
100 -1 10 60 0

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/mikewolf2009/archive/2009/09/12/4545537.aspx

二：
#include<iostream>
using namespace std;

void main()
{
int infinity=100,j,i,n,k,t,**w,*s,*p,*d;
cout<<"input the value of n:";
cin>>n;
cout<<endl;

d=new int[n];
s=new int[n];
p=new int[n];
w=new int*[n];
for(i=0;i<n;i++) {w[i]=new int[n];}
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
cin>>w[i][j];

for(s[0]=1,i=1;i<n;i++)
{
s[i]=0;d[i]=w[0][i];
if(d[i]<infinity) p[i]=0;
else p[i]=-1;
}

for(i=1;i<n;i++)
{
t=infinity;k=1;
for(j=1;j<n;j++)
if((!s[j])&&(d[j]<t)) {t=d[j];k=j;} //在蓝点集中选择一个最短距离最小的蓝点k来扩充红点集是Dijkstra算法的关键
s[k]=1;//point k join the S
for (j=1;j<n;j++) //将k扩充到红点后，剩余蓝点集的估计距离可能由于增加了新红点k而减小，此时必须调整相应蓝点的估计距离。对于任意的蓝点j，若k由蓝变红后使D[j]变小，则必定是由于存在一条从s到j且包含新红点k的更短路径：P=<s，…，k，j>。且D[j]减小的新路径P只可能是由于路径<s，…，k>和边<k，j>组成。所以，当length(P)=D[k]+w<k，j>小于D[j]时，应该用P的长度来修改D[j]的值。
if((!s[j])&&(d[j]>d[k]+w[k][j]))
{d[j]=d[k]+w[k][j];p[j]=k;}

}
cout<<"从源点到其它顶点的最短距离依次如下：";
for(i=1;i<n;i++) cout<<d[i]<<" ";
}

以上二个代码都是完整可以使用的，楼主喜欢哪个就用那个吧。自己还是可以仔细分析下代码。

Answer 2

就是两个坐标点算距离的吗？
是的话就简单了。