Question

如何使用CRM做数据分析？

Answer 1

CRM的数据分析涉及到了产品、客户、销售、员工等各个板块，企业可通过系统报表进行分析，帮助自己梳理工作。
一、使用系统报表做统计分析
（1）CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
（2）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
（3）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的计划调整。
（4）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。
（5）业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。
（6）产品分析。对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。
二、自定义报表，按照需要进行数据分析
当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。
数据是决策的基础，也是改进工作的指导建议，只有充分利用好数据，才能更好地分析和决策。所以企业应该充分意识到数据的重要性，然后做好充分利用，为优化自己的管理，提升公司的业绩做铺垫。
每个行业、每个企业都有自己的独到之处，所以，需要统计分析的数据也不一样，这需要使用者根据自己的情况进行选择。CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来，在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档，也是帮助企业进行科学决策的重要工具。

Answer 2

了解CRM中的数据挖掘如何通过使建立和维护客户关系的过程更加高效来帮助您的业务。客户关系管理软件是每个企业不可或缺的一部分。它有助于留住老客户并获得新客户以帮助推动更多销售。它充当一个中央数据库，存储有关客户的所有信息。CRM是策略、实践和技术的结合，使公司能够在整个客户生命周期中管理客户交互和数据。那么数据挖掘从何而来？一个好的CRM只会帮助您从每个可能的来源收集、存储和组织数据。例如，它与文档管理系统相结合以收集它所能收集的所有信息。然而，最好的CRM软件也被建模来分析和解释数据。
一、什么是数据挖掘？
让我们首先了解术语“数据挖掘”。数据挖掘就是要找出大量数据中隐藏的模式和关系。首先收集数据，然后选择合适的算法来发现趋势和相关性，以促进更好的业务决策。其基本工作原理是识别一组数据中的趋势并定义参数来进行分析。
二、数据挖掘在CRM中的作用
CRM的主要目的是与客户和其他个人建立关系。为了确保与客户的最佳关系，拥有正确的信息并为数据进行分组是必不可少的。
有了CRM系统收集的大量信息，数据挖掘就有用武之地。数据挖掘可以帮助分析和处理数据，使企业更容易与客户和未来的客户进行交互。
尽管数据挖掘是一个相对较新的趋势，但所有垂直领域的企业都开始投资数据挖掘技术。公司可以研究有关其客户的历史数据和信息，并将其输入到工具中以实现更好的流程。这使CRM有助于提高客户保留率，因为您将能够分析他们的购买行为并为他们提供定制服务。
它为您提供了客户生命周期的整体视图，其中包括客户识别、吸引、保留和发展。数据挖掘的关键要素是预测建模、预测和描述性建模技术。
将数据挖掘与CRM相结合可以帮助您选择合适的潜在客户、细分受众、设置最佳定价策略等。
三、CRM 中数据挖掘的好处
在CRM中应用数据挖掘的一些领域非常有用。
1、有助于销售预测
数据挖掘可以通过分析人们过去的行为来帮助您预测未来的趋势。这对于做出重新进货的决定非常有帮助，因为您既不会库存过多也不会库存不足，这样您的客户就不必空手而归。
简而言之，它可以帮助您进行相互关联的供应链和财务管理。因此，您可以控制内部运营。
2、客户细分
数据挖掘可帮助您根据人口统计、购买行为、性别和其他因素正确细分目标受众。这些信息可以通过某种市场调查、社交媒体平台等收集。
然后，您可以设计您的营销活动和策略，牢记他们的品味和偏好。它将自动为您的业务带来更高的投资回报率。它通过从列表中删除对您的产品几乎没有兴趣的客户来消除低效率，从而节省您的时间和金钱。
3、帮助做出快速而明智的业务决策
数据挖掘使用预测模型分析来确定每个客户的生命周期价值。有了这些信息和深入的洞察力，它使您能够通过确保正确分配资金，为每个客户适当地创建个性化服务。
例如，您的计费软件解决方案包含有关新老客户的所有信息。您可以收集信息并使用它来研究这些客户的购买行为，并为他们创造个性化的体验。
4、有助于欺诈检测
一个核心优势是它有助于检测风险。首先，它会分析过去的风险活动，以防止其再次发生。它会密切关注并立即检测，以防它注意到本质上类似的交易过程。它允许企业采取纠正措施来阻止风险的发生。
银行和其他金融公司等机构可以利用数据挖掘来预测欺诈趋势并减少坏账数量。
5、有助于提高客户忠诚度
每当竞争对手提供更低的价格时，客户就会从一艘船跳到另一艘船。如果您想降低这种客户流失率，数据挖掘可以提供帮助。
例如，数据挖掘使用一种称为“客户群”的模型，它使用来自社交媒体网站上的受众的数据来产生改进品牌服务、满足客户和提高忠诚度的想法。
事实上，数据挖掘并不总是以客户为中心。员工的意见还可以让您深入了解如何改进服务、获得有关产品开发的反馈等。
简而言之，确定您的终生客户价值不仅可以帮助您降低获取成本，还可以让您找出客户放弃的原因。通过找出原因，您可以制定有关如何留住客户和提高品牌忠诚度的策略。

Answer 3

（一）、客户数据寻找以及辨别
想要进行客户数据挖掘，不可缺少的就是客户数据。首先就是要利用多种多样的渠道去收集客户的数据，无论是线下获取还是线上获取的客户数据都可以利用crm系统进行分析，对不同的客户群体采用不同的营销计划，抓住客户的兴趣。
CRM系统可以全方位的对客户资料以及信息进行辨别，当客户联系企业销售人员时，可以第一时间知道是哪位客户，还可以避免多个销售人员对同个客户进行跟进，大大提升了企业销售人员的工作效率。
（二）、客户数据的分析
客户数据进行多维度的分析，挖掘出客户的需求，客户的数据大多包括：姓名、年龄、地址、收入、行业、职业、教育程度、来源等等。可以对这些数据进行多维度的分析，利用Rushcrm系统的报表功能，快速分析筛选出符合条件的客户数量以及名单，也可以对客户的行为进行分析，结合客户信息和客户的的消费行为，根据不同的消费行为，制定不同的营销方式，并筛选出优质客户，进行个性化的营销，可以推荐企业的快速发展。
（三）、维持客户的忠诚度
客户的忠诚度主要是由企业的产品质量、价格、服务等等因素的影响，让客户对企业的某款产品或者服务产生情感，并且可能会重复购买产品或服务的程度，这也是企业能留住老客户的主要条件之一。
企业维持客户忠诚度包括建立长期的情感联系、售后服务的管理等等，而在建立长期的情感联系时，销售人员可能会因为事情太多等情况而忘记回访客户，导致客户的忠诚度下降。在CRM客户管理系统中，可以定期的提醒销售人员该回访哪个客户，并且还可以在客户生日等特殊节日，为客户发送祝福短信、邮件，为客户提供一对一的客户服务，对客户做到个性化的营销方式，不仅能维持客户的忠诚度，还能增加客户的复购率，挖掘出客户的潜力。