Question

云计算的特征是什么？

Answer 1

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，它具有如下公认的特征：

超大规模： “云”具有相当的规模，因此提供云平台的基础设施服务器数量一般具有超大规模的特征，比如，公有云平台动辄就有几十万台甚至上百万台服务器的，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”才能赋予用户前所未有的计算能力。

高可靠性： “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

多租户隔离： 云计算允许多个不同的租户共享底层的硬件资源，但是在上层逻辑上是隔离的。

弹性扩展： “云”计算往往具备动态伸缩的功能，来满足应用和用户规模增长的需求。 p按需服务： “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 资源可监控计量： “云”的理念就是按量付费，那么必然伴随着的一个功能就是对使用资源的监控和计量，因此资源的可监控计量特征是云天然的特征。

低成本： 用户不需要负担高昂的数据中心的建设和运维管理成本，通过租用云上资源的方式，以较低成本，最短时间获得最有效的资源，提供了极高的性价比。

Answer 2

1、超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

3、高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

4、通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

7、极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

8、潜在的危险性

云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

Answer 3

云计算拥有以下七个特征
可靠性： “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

通用性： 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

可伸缩性： “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务： “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

极其廉价： “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

规模大：超大规模 “云”具有一定的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软，Yahoo等公司的“云”均都有几十万台服务器。“云”能赋予用户无法比拟的计算能力。

虚拟化： 云计算支持用户在任意地方使用各种终端设备获取服务。所请求的内容来自“云”，而不是有形的实物。应用在“云”中某个地方运行，但实际上用户不需要了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或者一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务

Answer 4

1.规模大
“云”具有相当的规模，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2.虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
3.高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4.通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5.高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6.按需服务
“云”是一个庞大的资源池，可按需购买。
7.极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
8.潜在危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构对于选择云计算服务应保持足够的警惕。

Answer 5

1. 超大规模
一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。
2. 抽象化
云计算具有很好的终端支持，用户在任意位置、使用各种终端均可获取云计算提供的应用服务，仅需通过网络即可实现我们所需操作，甚至包括超级计算任务。
3. 高可靠性
云计算对于可靠性要求很高，在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。
4. 通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5. 高可扩展性
云计算具有高扩展性，其规模可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，可以满足用户应用和大规模增长的需要。
6. 按需服务
云计算采用按需服务模式，用户可以根据需求自行购买，降低用户投入费用，并获得更好的服务支持!
7. 廉价
云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，即可享受超额的云计算资源与服务，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。
8. 自动化
云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而极大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。
9. 节能环保
云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE(Power Usage
Effectiveness，电源使用效率值)值和普通企业的数据中心相比出色很多，比如，Google数据中心的PUE值在1.2左右，也就是说，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面开支，又能保护了环境。
10. 完善的运维机制
在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮用户管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到最专业的服务。