Question

sqlserver大数据量update问题？

请问各位大神，我要对sqlserver数据库一个表进行update，数据量大概是200多万，如果直接update，sql如下：
UPDATE table_name
SET status = '2'
WHERE status = '1'
AND bill= '001'
执行速度特别慢。所以，我改成循环多次update，sql代码如下：

DECLARE @i INT
SET @i = 1
WHILE @i < 5
BEGIN
UPDATE TOP (100) table_name
SET status = '2'
WHERE status = '1'
AND bill= '001'
SET @i = @i + 1
END

这种情况事务是每循环一次，提交一次，还是所有循环都完成，才提交的？

另外，对于这种批量更新的问题，有没有其他方案，谢谢！

Answer 1

我拿到sql一看是update语句，想都没多想直接加并行，但是加了并行发现子查询根本没有用到并行，而且整体cost没有什么变化。我仔细想了想，这种写法oracle内部是通过单条跟新的方式进行，从p_t中那出一条记录去c_t中匹配，c_t中采用索引扫描，然后再通过rowid访问表取到name。所以优化器计算后，不会对子查询中的c_t应用并行，因为此时并行会采用全表扫描，效率肯定没有索引扫描快。语句和执行计划如下：
update /*+parallel(p_t,4)*/ p_t set name=(select /*+parallel(c_t,4)*/ name from c_t where p_t.id=c_t.id) where p_t.name is null;

Answer 2

像你这种批量更新提交比较好，比如一次一万条，然后最好做个日志记录，万一哪里失败了就可以追踪到，然后接着做