如何求线性代数的矩阵?

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2019-11-20 · TA获得超过2595个赞
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通过初等行变换(就是一行的多少倍加的另一行,或行交换,或者某一行乘以一个非零倍数)把矩阵化成行阶梯型(行阶梯形就是任一行从左数第一个非零数的列序数都比上一行的大。

形象说就是形成一个阶梯。这样数一下非零行(零行就是全是零的行,非零行就是不全为零的行)的个数就是秩。

根据定义求解,定义如下:

设有向量组A(A可以含有限个向量,也可以含无限多个向量),如果在A中能选出r个向量a1,a2,...ar,满足

(1)a1,a2,...ar线性无关;

(2)A中任意r+1个向量线性相关。

则向量组a1,a2,...,ar称为向量组A的最大线性无关向量组(简称最大无关组),数r称为向量组A的秩,只含零向量的向量组没有最大无关组,规定他的秩为0求解过程用相似矩阵的相似变化求解。

解:第三行减去第一行,得:

1,1,1,a;0,0,0,1;0,0,0,1-a。

第二行的-(1-a)倍加到第三行,得:

1,1,1,a;0,0,0,1;0,0,0,0。

这是一个行阶梯形矩阵,非零行的行数为2,所以矩阵的秩为2。

扩展资料:

矩阵秩的性质:

1、如果矩阵A的列秩=(AIJ)sxn等于A的列数n,则A的列秩等于n。

2、矩阵的行秩、列秩和秩均相等。

3、初等变换不改变矩阵的秩。

4、矩阵乘积的秩Rab小于或等于min{RA,Rb};

5、当R(a)<=n-2时,最高阶非零子形式的阶数为<=n-2,任意n-1子形式的阶数为零,伴随矩阵中的每个元素都是n-1子形式加上一个符号,因此伴随矩阵为0矩阵。

Sievers分析仪
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