matlab中如何产生N个随机数,和为定值M
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实现方法:首先使用rand()函数生成N个随机数,假设此时N个随机数的和是S,那么将每个随机数变为原来的M/S倍,这样就实现N个随机数的和是定值M的效果了。关键代码如下:
A
=
rand(1,N);
S
=
sum(A);
B
=
A*M/S;
下面进行实例演示和详细讲解:产生9个和为定值10的随机数。
1、打开matlab软件,在命令窗口输入:A
=
rand(1,9),表示产生9个0~1之间的随机数,输出如下:
2、继续输入:S
=
sum(A);
B
=
A*10/S
,表示将每个随机数变为到原来的10/sum(A)倍,此时的数组B即为所求。输出结果如下:
3、为了验证一下得到的数组B的和是否为定值10,在命令窗口输入:sum(B),结果如下:
A
=
rand(1,N);
S
=
sum(A);
B
=
A*M/S;
下面进行实例演示和详细讲解:产生9个和为定值10的随机数。
1、打开matlab软件,在命令窗口输入:A
=
rand(1,9),表示产生9个0~1之间的随机数,输出如下:
2、继续输入:S
=
sum(A);
B
=
A*10/S
,表示将每个随机数变为到原来的10/sum(A)倍,此时的数组B即为所求。输出结果如下:
3、为了验证一下得到的数组B的和是否为定值10,在命令窗口输入:sum(B),结果如下:
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话说,如果这9个数之和为给定值,那就起码满足了一条方程,那就不是9个“随机数”了。如果每个随机数的大小范围都相同的话,那就不一定能满足你要求的M值了。你的问题需要再表述清楚一点。比如说,用户给定M和随机数范围,那么函数要判断是否存在这样的“随机数”列。最简单的程序是,任意生成8个随机数,用M减去这8个之和。
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function
[y_rand,sum_rand]=rand_baidu(M)
coe=M/sum(randperm(9));
y_rand=randperm(9)*coe;
rand_min=min(y_rand)
rand_max=max(y_rand)
sum_rand=sum(y_rand);
说明:randperm产生1:9
9个数的随机排列,根据你要求的和数M可以确定映射系数coe,实际上最后产生的随机数的范围也可以预测,取决于你的M。
本程序的缺点是,M确定以后9个数是确定的,但排列顺序每次不一样而已,和恒为M。
[y_rand,sum_rand]=rand_baidu(M)
coe=M/sum(randperm(9));
y_rand=randperm(9)*coe;
rand_min=min(y_rand)
rand_max=max(y_rand)
sum_rand=sum(y_rand);
说明:randperm产生1:9
9个数的随机排列,根据你要求的和数M可以确定映射系数coe,实际上最后产生的随机数的范围也可以预测,取决于你的M。
本程序的缺点是,M确定以后9个数是确定的,但排列顺序每次不一样而已,和恒为M。
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