Question

Python人工智能和深度学习有哪些区别？

零基础的人适合学习哪种课程，朋友在某公这两个科目都看到了不知道哪个适合自己。

Answer 1

python 人工智能
让我们找出人工智能到底是什么。使人类通常执行的智力任务自动化的努力。因此，人工智能是一个涵盖机器学习和深度学习的通用领域，但还包括许多不涉及任何学习的方法。现代意义上的人工智能历史始于1950年代，当时艾伦·图灵(Alan Turing)和达特茅斯(Dartmouth)工作坊的作品汇聚了该领域的第一批爱好者，并在其中阐述了人工智能科学的基本原理。此外，为了成为当今世界科学的关键领域之一，该行业经历了利益激增和随后的衰退(所谓的“人工智能冬天”)的几个周期。值得一提的是强人工智能和弱人工智能的假设。强大的AI可以独立思考和意识到自己。弱小的AI被剥夺了这种能力，仅执行一定范围的任务(下棋，识别图像中的猫咪或 绘制图片，费用为432,500美元)。现有的所有AI都很薄弱，不用担心。如今，很难想象没有使用AI的任何类型的活动。无论您是开车，自拍照，在网上商店自己买运动鞋还是计划假期，几乎每个地方都有小型，薄弱但已经非常有用的人工智能为您提供帮助。
深度学习
深度学习涉及深度神经网络。关于深度的意见可能会有所不同。一些专家认为，如果网络具有多个隐藏层，则可以将其视为深度网络;而另一些专家则认为，只有具有许多隐藏层的网络才可以视为深度网络。现在有几种类型的神经网络正在积极使用。其中最受欢迎的是以下几种：(1)长短期记忆(LSTM) -用于文本分类和生成，语音识别，音乐作品生成以及时间序列预测。(2)卷积神经网络(CNN) -用于图像识别，视频分析和自然语言处理任务。