离差平方和是什么?
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离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和。定义是设x是一个随机变量,令η=x-Ex, 则 称 η为x的离差,它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
根据数学期望的性质,离差的数学期望总是等于0,没有实用价值;通常用随机变量x离差的平方的数学期望来描述随机变量x的分布的分散程度,并把其称为x的方差,记作Dx。
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通过对离差平方和的分解进行方差分析。统计学的实践表明,于某一特性量经过多次试验的结果,一 般不会是同一数值,是彼此有差异,这种差异反映了这试验受各种条件制约,离差平方和就反映了这种制约因素引起的差异大小。
为解决此问题, 英国统计学家Fisher提出了方差分析的方法,基本思想是将总的离差平方和分解为几个部分, 每一部分反映了方差的一种来源,然后利用F分布进行检验 。
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