Question

想成为大数据开发工程师有哪些要求？

Answer 1

1：大数据工程师看的是个人能力有多强，跟公司的需求是否相匹配。学历并不是很重要的，能有大规模处理

2：大数据工程师需要有着很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多，方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要很强的逻辑数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。分析能力，从中找出那些是对公司发展最为重要的，那些是不重要的。

3：大数据工程师要有着很强的沟通能力。大数据工程师的工作不管是跟技术部门还是非技术部门都是需要加强联系的，需要跟同事或者领导来不断沟通，才能达到工作效率最大化。

4：大数据工程师需要很强的学习能力。人只要具备很强的学习能力，才能在很短的时间内来适应自己的角色，也可以胜任很多个职位。这样来说的大数据工程师无疑才是最为成功的。

5：大数据工程师要具有很强的计算机编码能力。作为大数据工程师的一些必备因素就是实际开发能力和大规模的数据处理能力。现在社交网络上的无意义信息太多，这就需要我们大数据工程师来亲自挖掘，找出里边最有用的东西。当然有些公司的大数据工程师是以商业分析为主的，但是计算机处理大数据的方式也是必备的技能。
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Answer 2

专业方面，要求掌握数据库、数据挖掘算法、数据建模 、系统开发等偏计算机类课程，重点关注计算机方面的知识；软件工具上，根据大数据分析流程来看：数据采集需要掌握flume、Kafka、网络爬虫；数据存储需要掌握数据库如MySQL、SQL Server等，重点了解大数据平台框架Hadoop（MapReduce）、spark；数据预处理需要Kettle；数据分析需要用到机器学习算法建模；数据可视化需要用到PowerBI、tableau；关于编程语言，需要至少掌握Python、Java、C等编程语言中的一种，技术岗也用python,但是底层Java语言也需要懂。

Answer 3

需要具备大专及以上文化程度、对数据挖掘、数据分析爱好者、软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维和一定的综合素质。

Answer 4

需要具备大专及以上文化程度、对数据挖掘、数据分析爱好者、软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维和一定的综合素质。

Answer 5

分两个方面来讲，一方面是专业领域的硬实力，另一方面是在职场发展上的软实力： 专业技能实力，对于大数据开发工程师来讲，是非常关键的，这个决定了你在技术面试当中能够说服面试官，具备这个岗位所需要的能力。 1、熟练精通至少一门编程语言