如何做新零售？
1、让顾客和商品实现精准对接，消费者可以线下体验，线上下单购买；也可以线上看好，线下附近店面体验购买；新零售一定是众多小而美的小店，最理想的状态就是货在人身边，人在货附近，线上线下同款同价。
2、关键在于会员体系，通过用户画像，精准选址，优化商品SKU，降低终端库存，提高店内坪效！
3、通过智能终端提高零售效率，如刷脸支付、无人售货等。
新零售面向消费者的场景识别技术
1、实时场景推送
例如，给正在加班的外卖老客发宵夜优惠；给在异地旅游的消费者发景点门票优惠；当用户在城西银泰时推送捉猫猫通知。
场景识别能力与无线端推送相结合，可以用线上的手段更好地引导满足消费者线下场景的需求；目前场景推送能力打通了手淘、天猫、飞猪、短信等各个端。手淘上每日千万的推送量，打开率比均值高30%-50%。
2、场景化服务
例如外卖、会员码业务对手淘具有战略意义。而精准的场景识别，可以使消费者在线下场景随时打开手淘就能得到他想要的服务，例如可以精准识别出在城西银泰，直接出来银泰的会员码。
构建线上线下融合的渠道体系
会员系统打通：建立统一的会员体系，让消费者无论是在线上还是线下购物都能积累积分、享受会员权益。例如，消费者在线上购买商品获得的积分可以在线下门店兑换礼品或享受折扣，反之亦然。
库存数据同步：确保线上线下库存数据实时同步，避免出现线上显示有货，线下实际无货，或者反之的情况。通过信息系统整合，当线上产生订单时，线下库存相应减少，反之亦然。
门店数字化改造：对线下门店进行数字化升级。安装智能设备，如智能货架，通过传感器感知商品的库存情况，当商品数量不足时自动提醒补货；设置电子价签，方便价格调整和促销活动展示；配备自助收银设备，减少消费者排队等待时间。
优化门店布局与陈列：根据消费者行为数据和商品销售数据来优化门店布局。将热门商品和高利润商品放置在显眼位置，同时考虑消费者的购物习惯，合理安排商品区域。例如，在超市中，将生鲜区设置在入口附近，引导消费者按照规划好的路线购物，增加其他商品的曝光率。
电商网站与移动应用：打造一个功能齐全、界面友好的电商网站和移动应用是基础。确保网站和应用具有良好的用户体验，包括商品展示清晰（高清图片、详细的产品描述、360 度产品视图等）、购物流程便捷（简单的下单步骤、多种支付方式）、搜索功能强大（能根据关键词、品牌、类别等精准搜索）。例如，服装品牌可以在应用中设置虚拟试衣功能，利用增强现实（AR）技术让消费者看到服装上身效果。
社交媒体平台拓展：利用社交媒体平台进行销售和营销。例如，在微信小程序上开设官方店铺，消费者可以通过微信分享、朋友圈推广等方式方便地进入店铺购物。同时，在微博、抖音等平台可以发布产品信息、促销活动等内容，吸引用户关注，并通过链接引导用户到线上店铺购买。
建立线上平台：
整合线下实体店铺：
实现线上线下数据互通：
利用大数据和人工智能提升运营效率和精准营销
智能客服：部署智能客服系统，能够自动回答消费者的常见问题，提高服务效率。例如，当消费者询问产品的使用方法、售后服务等问题时，智能客服可以根据知识库快速准确地回答。
智能营销与推荐系统：建立智能营销和推荐系统，根据消费者的行为和偏好进行个性化的营销活动和商品推荐。例如，根据消费者的浏览历史和购买记录，在网站首页或应用启动页为消费者推荐可能感兴趣的商品。
消费者洞察：通过数据分析挖掘消费者的需求、偏好和行为模式。例如，通过分析消费者的购买周期，提前向消费者推送相关产品提醒购买。对于经常购买运动装备的消费者，可以推荐新的运动产品或相关赛事门票。
供应链优化：利用大数据优化供应链，包括采购、库存管理和物流配送。根据销售数据预测商品需求，合理安排采购计划，减少库存积压。例如，分析不同季节、不同地区的商品销售情况，提前储备热门商品，同时调整滞销商品的库存。
多渠道数据收集：从各种渠道收集数据，包括线上平台的浏览记录、购买历史、搜索关键词，线下门店的消费记录、顾客行为（停留时间、拿起放下商品的行为等），以及第三方数据（如市场调研报告、社交媒体舆情）。例如，通过在门店安装摄像头和传感器收集消费者行为数据，分析哪些区域和商品最受关注。
数据清洗与整合：对收集到的海量数据进行清洗和整合，去除无效数据和重复数据，将不同来源的数据统一格式，构建一个完整的数据仓库。例如，将线上线下的会员数据、交易数据等整合到一个数据库中，方便后续分析。
数据收集与整合：
大数据分析与应用：
人工智能应用：
提供个性化的购物体验和增值服务
配送与安装服务：提供快速、灵活的配送服务，对于大型商品或复杂商品提供安装服务。例如，家电新零售企业为消费者提供当日达或次日达配送服务，并在商品送达后提供免费安装和调试服务。
售后服务优化：建立完善的售后服务体系，包括退换货政策、产品维修保养、客户投诉处理等。例如，服装新零售品牌提供宽松的退换货政策，消费者可以在一定期限内无理由退换货，并且可以通过线上线下多种渠道方便地办理退换货手续。
定制化产品与服务：根据消费者的需求提供定制化产品。例如，在家具零售中，根据消费者提供的房间尺寸、风格喜好等信息定制家具；在美妆零售中，根据消费者的肤质测试结果提供个性化的化妆品套装。
个性化购物旅程规划：为消费者提供个性化的购物旅程。例如，当消费者进入线上店铺或线下门店时，根据其历史购买记录和偏好提供专属的购物路线引导和商品推荐。
个性化服务：
增值服务提供：
打造高效的供应链和物流体系
建立物流配送网络：根据销售区域和消费者分布情况，合理布局物流中心和配送站点。例如，在城市中心区域设置前置仓，缩短配送距离，实现快速配送。对于生鲜等时效性强的商品，采用冷链物流技术，保证商品的新鲜度。
物流技术应用：应用先进的物流技术，如自动化仓储设备、智能物流机器人、无人机配送等，提高物流效率。例如，在大型物流仓库中使用自动化分拣设备，提高货物分拣速度；在偏远地区尝试使用无人机配送小件商品，缩短配送时间。
与供应商紧密合作：与供应商建立长期稳定的合作关系，通过信息共享实现供应链协同。例如，与供应商实时共享销售数据和库存数据，让供应商能够及时补货，减少库存短缺的风险。同时，共同优化采购成本和产品质量。
供应商评估与管理：建立供应商评估体系，从产品质量、价格、交货期、服务等多个维度评估供应商。定期对供应商进行审核和评估，淘汰不合格的供应商，确保供应链的稳定性和可靠性。
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