Question

哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？

Answer 1

一、Python内存溢出原因
1、内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 一般比如数据查询未做分页处理。

2、集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。

3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体。

4、使用的第三方软件中的BUG； 一般引用第三方jar包过多会出现此类问题。

5、启动参数内存值设定的过小 这种可能性很小服务器参数设置一般会出现这类问题毕竟都是开发。

二、Python内存溢出的解决方案
第一步：

修改JVM启动参数，直接堆内存( -Xms，-Xmx参数一定不要忘记加 )。

第二步：

检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。

第三步：

对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
如果我的回答对您有所帮助，记得点亮采纳哦，谢谢啦！

Answer 2

内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 一般比如数据查询未做分页处理会导致Python内存溢出

Answer 3

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