Question

什么是漏斗分析？有什么作用

Answer 1

漏斗分析是通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点，来衡量每个节点的转化效果。APP运营可使用漏斗分析模型梳理业务的关键流程环节，定位用户转化提升的关键环节，及时对低转化率环节进⾏优化，提升用户转化效率。
例如，电商类APP用户付费流程通常为：用户登录--浏览商品页面--点击立即购买--完成付款。针对用户付费转化进行分析，我们可以将该付费流程中的各个节点，定义为用户付费行为漏斗分析的节点，建立用户付费转化的漏斗分析，助力运营快速评估、发现有待提升的环节，进行针对性的优化，高效提升用户转化率。同时也能为后续产品运营优化提供数据支撑，打造APP运营数据闭环。

个推·用户运营为APP提供事件分析、漏斗分析、自定义分析等十余种数据分析模型，帮助产品运营更好进行产品迭代效果分析、运营效果分析、路径转化分析等多场景分析。目前，个推·用户运营产品限时免费中，欢迎您免费体验

漏斗分析

Answer 2

说起数据分析，很多人把精力放在了各种高大上的数据模型上。事实上，比较常见的一些数据分析方法，往往都不是什么非常高深的学问，在实践中，涉及到的方法论或者复杂性，其实是远低于学校里学习的专业知识。而我们非常看重数据分析，本质是看重“数据”，以及利用数据来做的“分析”，好的结论不一定有多么高大上的模型，但它一定有数据作为支持。
现如今我们所做的各种决策，都在强调数据的重要性，不论是市场调研的数据，还是产品上线后的用户数据，都贯穿了产品研发的整个生命周期。
今天我们来讲一个原理非常简单，但却非常实用的分析方法：漏斗分析。
说起漏斗分析，这是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学的评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。
在电商模式中，提到“转化率”，就往往配有一张“漏斗分析图”作为辅助的说明。这是因为在电商模式下，我们所做的每一项活动，都与用户有着直接或者间接的联系，而我们活动的本质也都是一样的：为了让用户成为持久的消费者。
因此，当我们分析用户从进入产品到完成消费的过程时，可以大体分为如下几个关键步骤：进入首页、查看商品页、加入购物车、进入支付页面、成功支付。通过分析每个阶段的转化率和流失率，能够直观地发现很多问题，进而找到提升KPI的方法。

|0x01 漏斗分析的作用
漏斗分析，是一个非常经典的模型，自问世以来，衍生出了诸如AARRR用户增长模型、SICAS用户行为消费模型等衍生版本，基本上是各类分析报表的标配。大多数据互联网产品，其本身的商业逻辑就是一个虚拟的漏斗，而我们的目的就在于如何让用户顺利的到达我们所设定的“目标行为”，如支付、注册。
例如，在用户运营领域，漏斗对于用户行为的分析而言，是非常有必要的。在产品上线后，关键的业务路径，都要进行漏斗分析，判断每个环节的设计是否存在缺陷。典型的如用户注册场景，从引导 – 注册 – 分享 – 进入首页，往往在分享这个环节，转化率非常低，那么我们就要考虑是否放弃这个环节，或者有什么其他的优化动作。