二项分布期望公式推导是什么?
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二项分布期望公式推导是1。
n表示n次试验,p表示单次试验的成功概率。
E(n)表示n次试验的成功次数的数学期望。
这里还需要依赖一个求数学期望的公式。
所有概率相加=1,即。
∑k=0,n。
C(n,k) * p^k *(1-p)^(n-k) = 1。
对于试验n次的情况,有n+1种结果,0次成功系数为0,所以k=1开始即可。
二项分布:
二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关。
事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布。若每次实验中某事件发生的概率为p,不发生的概率为q,则有p+q=1。
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