线性回归方程和线性回归有什么区别？
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线性回归方程属于高中数学必修三，第二章，统计，属于回归分析，主要是介绍变量间的相互关系。
线性回归方程在全国卷是必考题，另外江苏，浙江，天津以及北京也会考线性规划。把公式的X、Y弄明白，然后在做相关的练习，这样做就会很快明白了。
线性回归方程的作用：
机器学习中常常用来解决相关性分析的问题，这里我们建立一个简单的数据集，这个数据集是关于学习时间和所得分数的相关性分析。机器学习的本质其实就是通过训练集建立一个模型，而后可以通过这个模型实现对于特征的识别，得出结果标签，而这个模型可以是多种多样的，简单线性回归模型只是其中的最基础最简单的一种模型。
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上海华然企业咨询
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没有啥区别，都是一个东西，只不过叫法不同，最后作出线性回归的意义，本来就是通过方程去表达因变量和自变量的关系
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