spss中怎么分析多个因素对某一结果的影响作用?

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怎么分析多个因素对某一结果的影响作用?

可以试试线性回归。可使用SPSSAU快速完成。

操作如下:

从上表可以看出,模型公式为:创新绩效=-0.000 + 0.235*工作回报-0.015*工作自由 + 0.421*团队合作,模型R方值为0.341,意味着工作回报,工作自由,团队合作可以解释创新绩效的34.1%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=66.487,p=0.000<0.05),也即说明工作回报,工作自由,团队合作中至少一项会对创新绩效产生影响关系,另外,针对模型的多重共线性进行检验发现,模型中VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题;并且D-W值在数字2附近,因而说明模型不存在自相关性,样本数据之间并没有关联关系,模型较好。

以及工作回报的回归系数值为0.235(t=4.647,p=0.000<0.01),意味着工作回报会对创新绩效产生显著的正向影响关系。
工作自由的回归系数值为-0.015(t=-0.341,p=0.733>0.05),意味着工作自由并不会对创新绩效产生影响关系。
团队合作的回归系数值为0.421(t=8.314,p=0.000<0.01),意味着团队合作会对创新绩效产生显著的正向影响关系。
总结分析可知:工作回报, 团队合作会对创新绩效产生显著的正向影响关系。但是工作自由并不会对创新绩效产生影响关系。

上海华然企业咨询
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