数据结构有哪几种
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问题一:数据结构 都有哪些结构 常用数据结构
数组 (Array)
在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的 *** 称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
栈 (Stack)
是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
队列 (Queue)
一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
链表 (Linked List)
是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
树 (Tree)
是包含n(n>0)个结点的有穷 *** K,且在K中定义了一个关系N,N满足 以下条件:
(1)有且仅有一个结点 k0,他对于关系N来说没有前驱,称K0为树的根结点。简称为根(root)。 (2)除K0外,k中的每个结点,对于关系N来说有且仅有一个前驱。
(3)K中各结点,对户系N来说可以有m个后继(m>=0)。
图 (Graph)
图是由结点的有穷 *** V和边的 *** E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。
堆 (Heap)
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构,是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆。
散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。
问题二:常用的数据结构有哪几种 数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构: *** 、线性结构、树形结构、图状结构;
*** 结构:除了同属于一种类型外,别无其它关系
线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插
入,删除操作.
树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)
图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意
问题三:数据结构包括哪几种基本结构,各有什么特点 1、 评价一个算法时间性能的主要标准是( 算法的时间复杂度 )。
2、 算法的时间复杂度与问题的规模有关外,还与输入实例的( 初始状态 )有关。
3、 一般,将算法求解问题的输入量称为( 问题的规模 )。
4、 在选择算法时,除首先考虑正确性外,还应考虑哪三点?
答:选用的算法首先应该是正确的。此外,主要考虑如下三点:① 执行算法所耗费的时间;② 执行算法所耗费的存储空间,其中主要考虑辅助存储空间;③ 算法应易于理解,易于编码,易于调试等等。
6、 下列四种排序方法中,不稳定的方法是( D )
A、直接插入排序 B、冒泡排序 C、归并排序 D、直接选择排序
7、 按增长率由小至大的顺序排列下列各函数:
2100, (3/2)n,(2/3)n,nn ,n0.5 , n! ,2n ,lgn , nlgn, n3/2
问题四:数据结构都有哪些分类呢? 根据数据元素间关系的不同特性,将数据结构常分为下列四类基本的结构:
⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。
⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系,也称网状结构。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
问题五:数据结构哪三种 有三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。概念数据模型主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等;逻辑数据模型这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型、层次数据模型等;物理数据模型是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。
问题六:数据结构有哪些基本算法 一、排序算法1、有简单排序(包括冒泡排序、插入排序、选择排序)2、快速排序,很常见的3、堆排序,4、归并排序,最稳定的,即没有太差的情况二、搜索算法最基础的有二分搜索算法,最常见的搜索算法,前提是序列已经有序还有深度优先和广度有限搜索;及使用剪枝,A*,hash表等方法对其进行优化。三、当然,对于基本数据结构,栈,队列,树。都有一些基本的操作例如,栈的pop,push,队列的取队头,如队;以及这些数据结构的具体实现,使用连续的存储空间(数组),还是使用链表,两种具体存储方法下操作方式的具体实现也不一样。还有树的操作,如先序遍历,中序遍历,后续遍历。当然,这些只是一些基本的针对数据结构的算法。而基本算法的思想应该有:1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法,lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题,呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。
问题七:数据结构哪些是四种常见的逻辑结构 ① *** *** 中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.
② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.
③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.
④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接
数组 (Array)
在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的 *** 称为数组。在C语言中, 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
栈 (Stack)
是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
队列 (Queue)
一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。
链表 (Linked List)
是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
树 (Tree)
是包含n(n>0)个结点的有穷 *** K,且在K中定义了一个关系N,N满足 以下条件:
(1)有且仅有一个结点 k0,他对于关系N来说没有前驱,称K0为树的根结点。简称为根(root)。 (2)除K0外,k中的每个结点,对于关系N来说有且仅有一个前驱。
(3)K中各结点,对户系N来说可以有m个后继(m>=0)。
图 (Graph)
图是由结点的有穷 *** V和边的 *** E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。
堆 (Heap)
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构,是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆。
散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。
问题二:常用的数据结构有哪几种 数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构: *** 、线性结构、树形结构、图状结构;
*** 结构:除了同属于一种类型外,别无其它关系
线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插
入,删除操作.
树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)
图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意
问题三:数据结构包括哪几种基本结构,各有什么特点 1、 评价一个算法时间性能的主要标准是( 算法的时间复杂度 )。
2、 算法的时间复杂度与问题的规模有关外,还与输入实例的( 初始状态 )有关。
3、 一般,将算法求解问题的输入量称为( 问题的规模 )。
4、 在选择算法时,除首先考虑正确性外,还应考虑哪三点?
答:选用的算法首先应该是正确的。此外,主要考虑如下三点:① 执行算法所耗费的时间;② 执行算法所耗费的存储空间,其中主要考虑辅助存储空间;③ 算法应易于理解,易于编码,易于调试等等。
6、 下列四种排序方法中,不稳定的方法是( D )
A、直接插入排序 B、冒泡排序 C、归并排序 D、直接选择排序
7、 按增长率由小至大的顺序排列下列各函数:
2100, (3/2)n,(2/3)n,nn ,n0.5 , n! ,2n ,lgn , nlgn, n3/2
问题四:数据结构都有哪些分类呢? 根据数据元素间关系的不同特性,将数据结构常分为下列四类基本的结构:
⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。
⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系,也称网状结构。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
问题五:数据结构哪三种 有三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。概念数据模型主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等;逻辑数据模型这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型、层次数据模型等;物理数据模型是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。
问题六:数据结构有哪些基本算法 一、排序算法1、有简单排序(包括冒泡排序、插入排序、选择排序)2、快速排序,很常见的3、堆排序,4、归并排序,最稳定的,即没有太差的情况二、搜索算法最基础的有二分搜索算法,最常见的搜索算法,前提是序列已经有序还有深度优先和广度有限搜索;及使用剪枝,A*,hash表等方法对其进行优化。三、当然,对于基本数据结构,栈,队列,树。都有一些基本的操作例如,栈的pop,push,队列的取队头,如队;以及这些数据结构的具体实现,使用连续的存储空间(数组),还是使用链表,两种具体存储方法下操作方式的具体实现也不一样。还有树的操作,如先序遍历,中序遍历,后续遍历。当然,这些只是一些基本的针对数据结构的算法。而基本算法的思想应该有:1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法,lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题,呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。
问题七:数据结构哪些是四种常见的逻辑结构 ① *** *** 中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.
② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.
③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.
④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接
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