Mysql为什么不建议使用join

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首先,你需要知道join的语法:Mysql Join语法解析与性能分析


事实上,用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势:
让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。

将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。

在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。

查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。

可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询,意味着对于某条记录应用只需要查询一次,而在数据库中做关联查询,则可能需要重复地访问一部分数据。从这点看,这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。

更进一步,这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。

在很多场景下,通过重构查询将关联放到应用程序中将会更加高效,这样的场景有很多,比如:当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候、当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候、当能够使用IN()的方式代替关联查询的时候、当查询中使用同一个数据表的时候。
Mysql为什么不建议使用join
标签:.com分布随机缓存通过效率嵌套循环href查询缓存

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