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spss线性回归和logistic回归的区别
推荐于2017-09-21 · 知道合伙人金融证券行家
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线性回归要求因变量必须是连续性数据变量;
logistic回归要求因变量必须是分类变量,二分类或者多分类的;
比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,
如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这个时候就用线性回归来做;
如果将体重分类,分成了高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用logistic回归
logistic回归要求因变量必须是分类变量,二分类或者多分类的;
比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,
如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这个时候就用线性回归来做;
如果将体重分类,分成了高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用logistic回归
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2024-11-30 广告
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