运筹学线性规划题
12.线性规划问题maxz=CX,AX=b,X≥0,如X•是该问题的最优解,又且>0为某一常数,分别讨论下列情况时最优解的变化。(1)目标函数变为maxz=C...
12. 线性规划问题max z=CX,AX=b,X≥0,如X•是该问题的最优解,又且>0为某一常数,分别讨论下列情况时最优解的变化。
(1)目标函数变为maxz= CX;
(2)目标函数变为max2=(C+λ)X;
(3)目标函数变为maxz=x/λ,约束条件变为AX= 展开
(1)目标函数变为maxz= CX;
(2)目标函数变为max2=(C+λ)X;
(3)目标函数变为maxz=x/λ,约束条件变为AX= 展开
2个回答
展开全部
运筹学-北京大学-1线性规划
1 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 图解法
1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法
1.2.1 基本概念
1.2.2 单纯形法
1.2.3 单纯形法计算机软件
1.3 线性规划应用举例
1.3.1 线材的合理利用问题
1.3.2 配料问题
1.3.3 连续投资问题
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出(一)
1.1.1 问题的提出(二)
1.1.1 问题的提出(三)
以上两例都有一些共同的特征:
⑴用一组变量表示某个方案,一般这些变量取值是非负的。
⑵存在一定的约束条件,可以用线性等式或线性不等式来表示。
⑶都有一个要达到的目标,可以用决策变量的线性函数来表示。
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.2 图解法
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法 1.2.1 基本概念
1 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 图解法
1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法
1.2.1 基本概念
1.2.2 单纯形法
1.2.3 单纯形法计算机软件
1.3 线性规划应用举例
1.3.1 线材的合理利用问题
1.3.2 配料问题
1.3.3 连续投资问题
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出(一)
1.1.1 问题的提出(二)
1.1.1 问题的提出(三)
以上两例都有一些共同的特征:
⑴用一组变量表示某个方案,一般这些变量取值是非负的。
⑵存在一定的约束条件,可以用线性等式或线性不等式来表示。
⑶都有一个要达到的目标,可以用决策变量的线性函数来表示。
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.2 图解法
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法 1.2.1 基本概念
迈杰
2024-11-30 广告
2024-11-30 广告
多组学联合分析是我们迈杰转化医学研究(苏州)有限公司的重要研究领域。该技术通过整合基因组、转录组、蛋白质组及代谢组等多层次数据,提供对生物系统更全面、深入的理解。我们利用先进的生物信息学工具和方法,实现多组学数据的整合与挖掘,从而揭示疾病发...
点击进入详情页
本回答由迈杰提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询