Question

用r语言编程，group=na.omit(group),中找不到group是怎么回事？我本来是想

略缺失值的

Answer 1

实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。R语言通过na.fail和na.omit函数可以很好地处理样本中的缺失值。这两个函数的说明如表2-4所示。

表2-4　na.fail和na.omit函数说明
函数 说明
na.fail na.fail（<向量a>） 如果向量a内包括至少1个NA，则返回错误；
如果不包括任何NA，则返回原有向量a
na.omit na.omit（<向量a>） 返回删除NA后的向量a
attr（ na.omit（<向量a>） ,"na.action"） 返回向量a中元素为NA的下标

下面来看如下相关示例：
data<-c(1,2,NA,2,4,2,10,NA,9)
data.na.omit<-na.omit(data)
data.na.omit
[1] 1 2 2 4 2 10 9
attr(,"na.action")
[1] 3 8
attr(,"class")
[1] "omit"
attr(data.na.omit,"na.action")
[1] 3 8
attr(,"class")
[1] "omit"

其中，函数na.fail和 na.omit 不仅可以应用于向量，也可以应用于矩阵和数据框。另外还可以使用!x方式方便地删除NA。例如：
a<-c(1,2,3,NA,NA,2,NA,5)
a[!is.na(a)]
[1] 1 2 3 2 5

其中，is.na用于判断向量内的元素是否为NA，返回结果应该是：
向量FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE

即a内元素为NA，其对应的下标元素是TRUE，反之是FALSE。！x是取非逻辑运算符，!is.na（a）表示a内元素不为NA，其对应的下标元素是TRUE，反之是FALSE。通过a[!is.na（a）]进行索引后，即可取出a内不为NA的元素，将其过滤。

Answer 2

group应该是输入的数据吧。。