求解一道概率题,谢谢!
题目:设X,Y服从正态分布(1,0,32,42,-0.5),Z=X/3+Y/2。a.求概率密度fZ(z)b.求ρxz。c.x与z是否互相独立?为什么?原理应该很简单,只是...
题目:
设X,Y服从正态分布(1,0,32,42,-0.5),Z=X/3+Y/2。
a.求概率密度fZ(z)
b.求ρxz。
c.x与z是否互相独立?为什么?
原理应该很简单,只是相关的积分实在是十分困难……
求高手相助,谢谢! 展开
设X,Y服从正态分布(1,0,32,42,-0.5),Z=X/3+Y/2。
a.求概率密度fZ(z)
b.求ρxz。
c.x与z是否互相独立?为什么?
原理应该很简单,只是相关的积分实在是十分困难……
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由于X,Y服从二维正态分布(1,0,32,42,-0.5),故由课本推论可知,X服从正态分布(1,32),Y服从正态分布(0,42),且X与Y的相关系数为-0.5。
(1)Z=X/3+Y/2,所以由正态分布的均值和方差的可加性(课本定理)容易知道,Z服从正态分布(1+0,32+42),即(1,74)。
(2)ρxz是指随机变量X与Z的相关系数吧!! 设ρxz=A,那么A=cov(X,Z)/[(D(X)的开方) * (D(Y)的开方)],D[X]和D[Y]就是32和42,所以只要把cov(X,Z)求出来即可。而cov(X,Z)=COV(X,X/3+Y/2)=COV(X,X/3)+COV(X,Y/2)=(1/3)*D(X)+(1/2)*COV(X,Y),又由于X与Y的相关系数是-0.5,所以套公式可以直接把cov(X,Y)求出来,D(X)又是已知的,所以cov(X,Z)就可以算出来。
(3)根据第二问的结果,如果X,Z的相关系数ρxz等于0,那么X,Z就不相关;不等于0就是相关的。而正态分布随机变量的 相关性和独立性是等价的,所以就可以判断X与Z是否独立了。
要灵活运用这些随机变量的性质,这种题目一般不会让你积分的,否则还是考题么?呵呵
(1)Z=X/3+Y/2,所以由正态分布的均值和方差的可加性(课本定理)容易知道,Z服从正态分布(1+0,32+42),即(1,74)。
(2)ρxz是指随机变量X与Z的相关系数吧!! 设ρxz=A,那么A=cov(X,Z)/[(D(X)的开方) * (D(Y)的开方)],D[X]和D[Y]就是32和42,所以只要把cov(X,Z)求出来即可。而cov(X,Z)=COV(X,X/3+Y/2)=COV(X,X/3)+COV(X,Y/2)=(1/3)*D(X)+(1/2)*COV(X,Y),又由于X与Y的相关系数是-0.5,所以套公式可以直接把cov(X,Y)求出来,D(X)又是已知的,所以cov(X,Z)就可以算出来。
(3)根据第二问的结果,如果X,Z的相关系数ρxz等于0,那么X,Z就不相关;不等于0就是相关的。而正态分布随机变量的 相关性和独立性是等价的,所以就可以判断X与Z是否独立了。
要灵活运用这些随机变量的性质,这种题目一般不会让你积分的,否则还是考题么?呵呵
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