Question

hibernate二级缓存 和 spring整合的缓存(就是用哪个Cacheable注解的)有什么区别么

我是在想 既然spring也能缓存数据 而且还和orm没啥关系
所以 我们要在啥时候用hibernate的二级缓存

Answer 1

二级缓存配置（spring+hibernate）

说明：本人不建议使用查询缓存，因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用，所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了，在不启用查询缓存的情况下 每次的查询数据也会缓存到二级缓存的 只不过每次查询都会去查询数据库（不包括根据ID查询），启用查询缓存很麻烦 需要每次查询时 调用Query.setCacheable(true)方法才可以，如：List<OrgiData> orgiDatas = (List<OrgiData>) s.createQuery("from OrgiData").setCacheable(true).list();

因此建议将查询缓存设置为如下：
hibernate.cache.use_query_cache=false

还有就是最重要的一点：对于经常修改或重要的数据不宜进行缓存，因为多并发时会造成数据不同步的情况。

首先增加ehcache-1.4.1.jar和backport-util-concurrent-3.1.jar或oscache-2.1.jar

一、spring配置

<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/handpay/core/merchant/bean/MerchGroupBuy.hbm.xml
</value>
</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<value>
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.format_sql=true
hibernate.hbm2ddl.auto=update
hibernate.cache.use_second_level_cache=true
hibernate.cache.use_query_cache=false
hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider </value>
</property>
</bean>

<!---红色字体是二级缓存相关的设置->

二、hbm.xml文件示例

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping package="com.handpay.core.merchant.bean">
<class name="MerchGroupBuy" table="merch_group_buy">
<cache usage="read-write" region="com.handpay.core.merchant.bean.MerchGroupBuy"/>
<id name="id">
<generator class="native" />
</id>
<property name="code" />
<property name="createTime"/>
<property name="minNum"/>
<property name="status">
</property>
<property name="title"/>
<property name="typeCode"/>
<property name="updateTime"/>
</class>
</hibernate-mapping>

三、注解示例

@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)
@Table(name = "alcor_t_countries", catalog = "alcorweb")
public class AlcorTCountries implements java.io.Serializable{。。。。}

四、配置文件参数详解

ehcache.xml是ehcache的配置文件，并且存放在应用的classpath中。下面是对该XML文件中的一些元素及其属性的相关说明：

<diskStore>元素：指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下。 下面的参数这样解释：

user.home – 用户主目录

user.dir – 用户当前工作目录

java.io.tmpdir – 默认临时文件路径

<defaultCache>元素：设定缓存的默认数据过期策略。

<cache>元素：设定具体的命名缓存的数据过期策略。

<cache>元素的属性

name：缓存名称。通常为缓存对象的类名（非严格标准）。

maxElementsInMemory：设置基于内存的缓存可存放对象的最大数目。

maxElementsOnDisk：设置基于硬盘的缓存可存放对象的最大数目。

eternal：如果为true，表示对象永远不会过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false;

timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期。当对象过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态。

timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期。当对象过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义。

overflowToDisk：如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把益出的对象写到基于硬盘的缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。

memoryStoreEvictionPolicy：缓存对象清除策略。有三种：

1 FIFO ，first in first out ，这个是大家最熟的，先进先出，不多讲了

2 LFU ， Less Frequently Used ，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。

2 LRU ，Least Recently Used ，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

五 、查看 二级缓存数据

1、使用sessionFactory直接获取
Map cacheEntries = sessionFactory().getStatistics()
.getSecondLevelCacheStatistics("cacheRegionName")
.getEntries();

其中 cacheRegionName 既是 ehcache.xml配置中的<cache 标签的name属性值

2、让log4j打印缓存信息（生成环境下请注释掉，以免影响性能）
log4j.logger.org.hibernate.cache=debug

追问

我说的不是 hibernate的查询缓存和hibernate的二级缓存的区别额

是spring整和的缓存@Cacheable({"cache1", "cache2"}) @CacheEvict @CachePut
和hibernate二级缓存的区别