大数据的概念是什么意思

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大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

美林数据技术股份有限公司
2019-06-26 广告
美林数据Tempo大数据分析平台,它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念,面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力,为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解... 点击进入详情页
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2017-02-11 · TA获得超过2.8万个赞
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什么是大数据概念?
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
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2019-11-13 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
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大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

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巍峨又顺眼的小鲤鱼q
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2019-09-22 · 关注我不会让你失望
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山西新华电脑学校
2021-01-20 · 初高中毕业学互联网技术来山西新华
山西新华电脑学校
山西新华电脑学校办学30多年,主要从事互联网教育。
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一、大数据概念
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在
10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放
在一起,已经形成了 PB 级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,
数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传
统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点:
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,构:云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私政策,给消费者更多的他们
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