为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet,VGGNet或者AlexNet上调整的

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地瓜说机
2017-10-18 · TA获得超过2.9万个赞
知道大有可为答主
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1. 那是因为你看到的大部分是公开的论文,公开的论文需要一个标准的baseline及在baseline上改进的比较,因此大家会基于一个公认的baseline开始做实验大家才比较信服。常见的比如各种检测分割的问题都会基于VGG或者Resnet101这样的基础网络。而这类型paper很多,就会有种业内只有这几个模型的错觉

2. 发表论文的同学多数是在校的phd同学,首先大家有强大的科研压力和ddl的压力,时间和精力只允许大家在有限的范围探索。因此基于vision问题的特性进行各种模型和算法方案的改进肯定是更有novelty(也是更符合发paper的思路),所以有限的精力就放在了另外的方面而继续沿用目前
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